對于數(shù)字圖書館個性化服務(wù)技術(shù)的分析

摘要：隨著社會的發(fā)展，時代的進(jìn)步，依托信息技術(shù)的個性化服務(wù)越來越多的應(yīng)用到社會的各個領(lǐng)域，人們對其的關(guān)注程度也得到了大大的提高。其中數(shù)字圖書館的個性化服務(wù)更是為人們的生活和學(xué)習(xí)提供的非常便利的條件。本文就以此為基礎(chǔ)， 對圖書館運(yùn)用的相關(guān)個性化服務(wù)技術(shù)進(jìn)行深入的分析和總結(jié)。
關(guān)鍵詞：個性化服務(wù)；信息技術(shù)；圖書館
當(dāng)前社會是一個信息化高度發(fā)達(dá)的社會，科學(xué)技術(shù)和信息網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展不斷豐富著人們的日常生活，讓人們足不出戶就可以“盡知天下事”。其中離不開信息技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)個性化服務(wù)。在網(wǎng)站的搜索引擎、信息檢索、推送服務(wù)信息等眾所周知的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)上都是以個性化服務(wù)技術(shù)為基礎(chǔ)的。根據(jù)這一特點(diǎn)，數(shù)字圖書館的建設(shè)工作也是圍繞著個性化信息服務(wù)而展開的。用戶在使用數(shù)字圖書館時，系統(tǒng)充分尊重用戶的喜好和需求，為用戶提供虛擬或?qū)嵸|(zhì)性服務(wù)，從而減輕人力、物力、財(cái)力的投入，不斷推進(jìn)信息化服務(wù)的深層發(fā)展。
1. 數(shù)字圖書館個性化服務(wù)模式
數(shù)字圖書館在建設(shè)和完善的過程中除了要充分考慮用戶的需求和喜好之外，還要明確一些外部原因。比如隨著時間的變化對用戶需求產(chǎn)生的影響，不同時期內(nèi)用戶的個人喜好也不同等，從而更好的對數(shù)字圖書館進(jìn)行合理的調(diào)整和完善。
用戶使用數(shù)字圖書館的流程一般為以下幾個步驟：
（1）用戶持有通過授權(quán)的賬戶到特定的圖書館網(wǎng)站登錄
（2）管理系統(tǒng)對用戶名和密碼進(jìn)行識別
（3）信息識別系統(tǒng)將采集的用戶信息傳達(dá)到個性服務(wù)中心
（4）個性服務(wù)中心根據(jù)用戶的喜好，對信息庫進(jìn)行篩選，并將符合要求的信息送往用戶端。
（5）信息中心自動獲取用戶信息進(jìn)行返回，對資源進(jìn)行重新組建。
2 數(shù)字圖書館個性化服務(wù)的核心技術(shù)
2.1 建立用戶模型
用戶模型可以對用戶的個人喜好進(jìn)行深層次的分析和總結(jié)，還可以進(jìn)行實(shí)時跟蹤，有利于數(shù)字圖書館的建設(shè)和完善工作，是個性化服務(wù)的核心技術(shù)。通過對數(shù)據(jù)信息的采集，用戶模型可自動生成采樣和種類分析，將每個用戶的信息特點(diǎn)紀(jì)錄在案。還可以按照個人喜好自動的進(jìn)行數(shù)據(jù)的分門歸類，方便用戶的二次選擇。以用戶的喜好為基礎(chǔ)建立多層次結(jié)構(gòu)的模型、意義模型、矢量模型，和目錄系統(tǒng)模型等，方便用戶對網(wǎng)站訪問時進(jìn)行的信息索引和內(nèi)容篩選， 給用戶提供合理的選擇。與此同時，用戶的使用模式還可分為瀏覽模式和訪問模式，前者的性能相對較高，可以對用戶發(fā)出的信息進(jìn)行迅速處理，但具體內(nèi)容與用戶的選擇差異性較大。后者的性能較低，但系統(tǒng)結(jié)構(gòu)嚴(yán)密，對用戶反饋的信息作出正確的搜索，得到的數(shù)據(jù)往往就是用戶所尋找的。所以在數(shù)字圖書館的實(shí)際應(yīng)用上就要充分結(jié)合這兩種模式的運(yùn)用。
一般情況下，新用戶第一次在數(shù)字圖書館注冊時，系統(tǒng)會自動生成一個表格化的頁面，讓用戶填寫自己的基本信息以及個人喜好。用戶在填寫好信息后，系統(tǒng)會將文件自動保存，用戶也可以根據(jù)興趣的變化隨時修改表格內(nèi)容。系統(tǒng)在收到用戶的個人信息后，將會對其進(jìn)行自動的分析和總結(jié)，在數(shù)據(jù)庫模擬出一系列用戶可能感興趣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，再根據(jù)模擬出來的信息結(jié)構(gòu)，對用戶的信息源進(jìn)行跟蹤。信息的跟蹤可分為顯性跟蹤和隱性跟蹤。顯性跟蹤會對用戶提高的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行反饋和管理，顯性跟蹤不向用戶反饋信息。這些運(yùn)行流程都是為了更好的服務(wù)用戶。
2.2 建立資源模型
在數(shù)字圖書館的完善過程中，資源模型的建設(shè)意義重大。資源模型憑借其與用戶的密切聯(lián)系，對整個系統(tǒng)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)都起到了很大的促進(jìn)作用。
資源模型的提取主要是從資源本身和用戶信息特征兩部分進(jìn)行。在這里要注意一個問題，就是選取資源中的詞匯必須要少而且精，要對用戶信息中具有典型性的詞條進(jìn)行收集和整理，適當(dāng)?shù)膶σ恍┹^長的文件進(jìn)行分割和組合。完成分割好，及時剔除文件中出現(xiàn)過多或無意義的詞匯，保證詞條整理的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。針對一些詞匯量較大的詞條，還要進(jìn)一步降低其特征值和物理維數(shù)，經(jīng)過這樣的處理后，所得的詞條就基本達(dá)到用戶進(jìn)行搜索引擎的的要求了。除此之外，選取樣本的方法也是多種多樣的，應(yīng)用比較多的方法就是采集每個具有很強(qiáng)特征性的熵, 再選取若干個最大熵值；也可以計(jì)算每個特征的信息增量；還可采用X2 統(tǒng)計(jì)方法。
基于分類的方法是利用類別來表示資源。自動分類方法有多種， 比如樸素貝葉斯、k 最近鄰方法和支持向量機(jī)等。資源的類別可以預(yù)先定義，也可以利用聚類技術(shù)自動產(chǎn)生。值得注意的是，聚類的精度依賴于文檔的數(shù)量，而且由自動聚類產(chǎn)生的類型可能對用戶來說是毫無意義的，因此應(yīng)優(yōu)先使用手工選定的類型來分類文檔，在沒有對應(yīng)的候選類型或需要進(jìn)一步劃分某類型時才使用聚類產(chǎn)生的類型。
2.3 智能搜索引擎技術(shù)
智能搜索引擎技術(shù)是近幾年來信息技術(shù)飛速發(fā)展的產(chǎn)物，它依托先進(jìn)想技術(shù)水平和人工智能技術(shù)可以對信息進(jìn)行快速高效的整理和運(yùn)算，對數(shù)字圖書館的個性化服務(wù)產(chǎn)生發(fā)揮巨大的作用，可以說數(shù)字圖書館的建立是離不開智能搜索引擎技術(shù)的。當(dāng)用戶向系統(tǒng)提供個人信息和數(shù)據(jù)時，搜索引擎憑借其超前的語言理解能力和邏輯分析能力對數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的、完整的分析和總結(jié)。還能夠從信息的表面挖掘出用戶深層次的信息需要。無論是從知識上還是從技術(shù)上， 都給個性化服務(wù)系統(tǒng)提供了強(qiáng)大的智力支持，奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
以數(shù)字搜索引擎技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字圖書館基本可以滿足用戶在使用過程中的各項(xiàng)需求，其個性化服務(wù)的發(fā)展趨勢也逐漸規(guī)范化、科學(xué)化、便捷化。智能搜索引擎準(zhǔn)確迅速的分析用戶的需求、滿足用戶的需求，從一定程度上可以提高整個系統(tǒng)的運(yùn)行效率，減輕了人工操作的負(fù)擔(dān)，節(jié)省了圖書館的運(yùn)營資金，為其發(fā)展起到了很大的促進(jìn)作用。
綜上所述，數(shù)字圖書館的未來發(fā)展趨勢必定是個性化、科學(xué)化、智能化的。只是這還需要一定的時間。所有我們必須要結(jié)合實(shí)際情況，對個性化服務(wù)技術(shù)進(jìn)行相對的調(diào)整，以便匹配整個圖書館的運(yùn)行，達(dá)到最優(yōu)效果。
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